微软专家用数据预测奥斯卡大奖 《德黑兰》获最佳影片

David Rothschild透露：“我通常关注四个不同类型的数据：投票数据、预测市场数据、基本数据和用户产生的数据。在预测政治时，我采用基础数据如过去的选举结果、义务和经济风向标。通过基础数据建立一个基准，然后转向预测市场数据和投票数据，因为这两个类型的数据吸收并包含了更多选举信息。2012年总统大选预测时，我使用了少量用户产生的数据，但Xbox Live数据对补充重大事件实时分析起了关键作用。”

“预测奥斯卡金像奖花落谁家时不需要投票数据，基本票房回报和电影评级数据也不统计在内。我更关注的是预测市场数据，这是主要因素，同时采用部分用户产生的数据，这有助于理解电影内部和不同类别之间的相关度，例如影片《林肯》会赢得多少个奖项？”David Rothschild说。

David Rothschild强调：“每当我关注一个新领域，我都会认真考虑一些关键事情，确保自己的预测更有意义。”首先，我会确定最中肯的预测。至于奥斯卡金像奖得主预测，我关注的是所有24个类别的获胜概率，并会预测各个类别主流电影的总奖项。其次，我的所有预测结果会实时更新。从研究观点看，实时更新预测结果至关重要，我们能够获悉最初预测与最终事件之间发生的不同事件的价值。这些事件就是奥斯卡奖项归属的前奏。最后，我借助特定领域的历史数据建模，然后通过不断升级模型确保预测的准确度。我还想强调的是，我们所做的一切都是为了尽可能保证领域独立性，确保所有问题的可衡量性。如果该研究能够催生出更高效的预测方法、在众多领域适用于大量问题，将对微软、对学术界和这个世界都有价值。”