微软专家用数据预测奥斯卡大奖 《德黑兰》获最佳影片

微软专家利用软件预测结果。

计算机专家David Rothschild。

第85届奥斯卡金像奖颁奖晚会将于美国当地时间2月24日举行，奥斯卡小金人最终将花落谁家？近日，由微软研究院的David Rothschild通过对奥斯卡入围影片相关数据分析，预测出本届奥斯卡各项大奖的最终归属。

大家可以在David Rothschild的博客上看到他的最新预测结果。作为预测努力的一部分，David Rothschild与微软团队合作开发了一款Excel应用——Oscars Ballot Predictor（奥斯卡投票预测器），该应用为所有24个类别的奥斯卡得奖奖项提供实时预测。

David Rothschild所提供的一些获奖概率信息：

-最佳影片奖：Argo(《逃离德黑兰》)，获奖可能性93.9%。

-最佳导演奖：斯蒂芬-斯皮尔伯格（Steven Spielberg）（影片《林肯》），获奖可能性83.7%。

-最佳男演员奖：丹尼尔-戴-刘易斯（Daniel Day-Lewis）（影片《林肯》），获奖可能性99%。

-最佳女演员奖：詹妮弗-劳伦斯（Jennifer Lawrence）（影片《乌云背后的幸福线》）（Silver Linings Playbook），获奖可能性70.7%。

当然，这些数据只是初步预测，David Rothschild说：“我对今年部分奖项的预测很有把握，但预测并非100%，期待奥斯卡颁奖晚会上的最终结果。”

David Rothschild的努力方向是利用大数据改变我们的预测方式，为微软创建更好的产品和服务做贡献。去年，David Rothschild就曾使用一个通用的数据驱动型模型，正确预测了美国50个州和哥伦比亚特区共计51个行政区中50个行政区的总统大选结果，其预测准确性高于98%。

David Rothschild表示：“我预测奥斯卡金像奖得主的方法与预测其它事情的方法完全相同，其中包括政治。首先关注最有效的数据，然后创建不受任何特别年份结果干扰的统计模型，所有模型都根据历史数据进行测试、校正，我们在建模时很有耐心，确保模型能够正确预测外样本结果，而不仅仅是过去发生的结果。我们创建的模型是用来预测未来的，而不是预测过去的。”他指出：“科学是相同的，但证明哪些数据最有用却存在千差万别。”

你或许会认为一个能够攻克选票近1.27亿张变化莫测总统大选的预测模型也一定能够在预测不太复杂的事件中轻松获胜，如奥斯卡投票，其投票成员不足6000人，但美国总统大选与奥斯卡投票采用的数据大相径庭。